Sådan fungerer agenten
Kun tilgængelige produkter
Agenten foreslår aldrig noget, som kunden ikke kan købe; udsolgte varer, inkompatible modeller eller produkter uden for kundens aftale. De ryger automatisk fra.
Kvalificerede valg
Agenten kan guide kunden ved at bruge produktdata, indhold og regler. Det er i stedet for at digte sine egne svar.
Personificeret agent
Agenten bor på jeres domæne – så den er helt jeres egen.
Hvorfor vælge en AI-agent?
Nogle kunder ved præcis, hvad de leder efter. Det er nødvendigt for andre at få hjælp til at finde den rigtige løsning.
Det gælder især for virksomheder, der har et stort antal produkter, tekniske ydelser eller komplicerede muligheder.
En AI-agent kan gøre den digitale oplevelse mere vejledende.
I stedet for en filtermenu kan den møde kunden med et spørgsmål og hjælpe med at oversætte behov til specifikke muligheder.
Hvad er en AI-agent?
Det er jeres egen digitale rådgiver og sælger, til stede på jeres website hele tiden. I modsætning til en traditionel chatbot har den evnen til at læse produktdata, forstå en kundes aftalepris og hjælpe med konkrete beslutninger, i stedet for bare at svare på forudbestemte FAQ-spørgsmål.
Det bedste ved det er, at det er på jeres egen website.
Det betyder, at I ejer oplevelsen, forbindelserne og dataene i stedet for at bruge en tredjeparts AI-platform.
Eksempel fra virkeligheden
Kunde: “Hej, vi skal købe 5 bærbare computere til nye medarbejdere. De skal være lette og have god batteritid.”
Agent: “Forstået. Bliver de mest brugt til Office og mails – eller også til grafik og video?”
Kunde: “Mest Office.”
Agent: “3 modeller passer. Her er jeres aftalepris – skal jeg lægge 5 stk. i kurven?”
Fire replikker.
Køberen står med tre relevante valg og en kurv klar – i stedet for at filtrere sig gennem et helt katalog selv.
Agenten kender både udvalget og kundens aftalepris.
Klar til jeres egen digitale rådgiver og sælger?
Hiv fat i Eva. Hun står bag Makers’ tanke om digital substans: at jeres digitale tilstedeværelse skal være jeres egen og bygge på viden – ikke overlades til tilfældighederne.
Hvad kan agenten hjælpe med?
Agenten kan bygges til forskellige formål. For nogle virksomheder giver det mest mening med en produktfinder. For andre er det support, tilbud, leadgenerering eller teknisk rådgivning.
Agenten bør ikke kunne alt fra dag ét. Vi starter med den use case, der giver mest værdi for jer.
- Produktvalg og sammenligning
- Tekniske spørgsmål og vejledning
- Genbestilling eller hjælp til eksisterende kunder
- Support og FAQ
- Leadgenerering og mødebooking
- Tilbudskladder og kontakt til salg
Sådan arbejder vi med det
Vi finder den rigtige use case
Vi starter med at afklare, hvor agenten kan skabe mest værdi for lige præcis jeres situation.
Vi gør viden og data klar
Agenten bliver kun god, hvis den har adgang til det rigtige indhold, produktdata og de rigtige regler.
Vi designer oplevelsen
Vi skitserer samtaleflow, tone, brugerrejse og hvordan agenten skal passe ind på websitet.
Vi bygger, tester og forbedrer
Vi udvikler agenten, tester den med realistiske spørgsmål og justerer, så den bliver hjælpsom i praksis.
De fleste virksomheder har prøvet en klassisk chatbot, den med pop-up’en og de fem foruddefinerede knapper.
Den virker for de allernemmeste spørgsmål.
Men når kunden har et reelt behov, ender de oftest med at klikke væk og maile alligevel.
En AI-agent kan noget andet. Den kan læse jeres produktdata og trække på jeres systemforbindelse – så den ikke bare gætter, men kommer med rigtige tal.
Den kan stille opklarende spørgsmål, forstå, hvad kunden mener, selvom de ikke formulerer det perfekt.
Og når den ikke ved noget, sender den kunden videre – til en konkret produktside, en formular eller et menneske.
Det er forskellen på en bot, der filtrerer kunder væk, og en agent, der hjælper dem videre.
FAQ om AI-agent
I får en digital hjælper, der kan guide kunderne videre direkte på jeres eget website. Agenten kan fx hjælpe med produktvalg, tekniske spørgsmål, support, genbestilling, leadgenerering eller kontakt til salg. Målet er, at kunden hurtigere finder det rigtige, uden at skulle lede rundt i hele websitet selv.
Som regel nej, og det er heller ikke altid målet. En AI-agent kan hjælpe med mange gentagne spørgsmål og gøre det lettere for kunderne at finde svar selv. Men ved komplekse spørgsmål, særlige aftaler eller personlige henvendelser bør den sende kunden videre til et menneske. Den skal aflaste kundeservice, ikke fjerne den gode relation.
Ja, hvis produktdata og indhold er struktureret ordentligt. Agenten kan bruge jeres produktkatalog, beskrivelser, specifikationer, kategorier og regler til at hjælpe kunden med at finde relevante produkter. Jo bedre datagrundlaget er, jo bedre kan agenten rådgive.
Ja. Vi kan tilpasse agentens tone, så den passer til jeres brand, målgruppe og måde at tale med kunder på. Det handler både om ordvalg, svarlængde, hjælpsomhed og hvor formel eller uformel agenten skal være. Den skal føles som en naturlig del af jeres website, ikke som en fremmed chatbot.
Ja, hvis jeres systemer giver mulighed for det. Agenten kan kobles til fx webshop, ERP, CRM, PIM eller andre datakilder, så den kan bruge relevante oplysninger som produkter, priser, lagerstatus, kundedata eller ordreinformation. Vi starter altid med at se på jeres nuværende setup og vurderer, hvad der giver mening at forbinde.
Ja, og det anbefaler vi ofte. En AI-agent behøver ikke kunne alt fra første dag. Vi kan starte med én tydelig funktion, fx produktvalg, teknisk rådgivning, genbestilling, support eller leadkvalificering. Når den løsning fungerer godt, kan agenten bygges videre derfra.
Det handler om data, regler og test. Agenten skal have adgang til det rigtige indhold, klare retningslinjer og tydelige grænser for, hvad den må svare på. Vi tester den med realistiske spørgsmål, før den går live, og sørger for, at den sender kunden videre til en produktside, formular eller medarbejder, når den ikke kan svare sikkert.
Nej. En klassisk chatbot svarer ofte på faste spørgsmål ud fra et begrænset sæt svar. En AI-agent kan i højere grad forstå kundens behov, stille opklarende spørgsmål og bruge jeres data, produkter og regler til at guide kunden videre. Den er ikke bare en svarmaskine, men en mere aktiv del af brugerrejsen.