Brugbare data
Vi hjælper med at skabe struktur, ensartede navne, klare kategorier og de attributter, der gør produkterne lettere at finde.
Bedre match til jeres kunder
Når data er tydelige, kan AI bedre matche kundens behov med det rigtige produkt.
Mere salgsklar webshop
Mindre forvirring er ikke kun godt for AI. Det gør også webshoppen bedre for jeres kunder og jeres team.
Hvorfor betyder produktdata så meget?
En AI kan kun give dig et godt svar, hvis den forstår konteksten.
Hvis jeres produkter mangler materiale, størrelse, norm, anvendelse eller kategori, bliver det svært for AI’en at vide, hvornår produktet er relevant. Det samme gælder for kunderne på jeres webshop.
Derfor handler AI-klare produktdata ikke om at pynte på kataloget. Det handler om at gøre jeres produkter tydelige nok til, at de kan findes, sammenlignes og vælges i en digital købsrejse.
Hvad er AI-produktdatastrukturering?
Det handler om at få ryddet op.
Det betyder, at vi gør jeres produktkatalog ensartet, logisk og let at forstå. Vi rydder op i produktnavne, kategorier, attributter og specifikationer, så kunder, søgemaskiner og AI kan finde, sammenligne og anbefale de rigtige produkter.
Få styr på jeres produktdata
Hvor klar er jeres produktdata til at blive læst af en AI?
Hiv fat i Thomas. Han er udviklingsdirektør og har bygget PIM-systemer for B2B-virksomheder i mange år. Han ved, hvad der skal til, før produktdata kan stå alene over for en AI.
Hvordan foregår AI-strukturering
Det vigtigste er overblik. Et overblik over jeres produkter.
Det, vi gør i grove træk, er at sikre, at alt kommunikerer det samme hele vejen igennem jeres katalog.
Det betyder så, at vi tager alt lige fra kategorier, produktnavne, attributter, filtrering, berigelse, varianter og sammenhængen mellem PIM, webshop og eventuelle feeds.
- Produktnavne og produktbeskrivelser
- Kategorier og produktfamilier
- Tekniske attributter som mål, materiale, normer og kompatibilitet
- Filtre og sortering på webshoppen
- Data der bruges i Google, AI-værktøjer og interne systemer
Et konkret eksempel
Det handler ikke om flere data, men om de samme attributter i samme format.
Til venstre kan AI’en ikke sammenligne stolene. Attributterne står forskelligt, og vigtige felter mangler.
Til højre kan den svare præcist: “Kontorstol XL passer til en person på 110 kg med justerbar højde.”
Forskellen er:
Strukturerede data er det, der afgør, om kunden finder det rigtige produkt – eller går videre til en konkurrent.
Hvordan foregår processen
Gennemgår
Vi gennemgår jeres eksisterende produktdata; hvor er det rodet, hvor er det godt, hvor mangler det helt?
Vi finder ud af, hvad AI’en kan se i dag, og hvad den misforstår.
Fastlægger
Vi fastlægger sammen med jer, hvilke attributter, kategorier og regler der skal bruges. Herfra kan vi bygge et stærkt fundament.
Strukturerer
Derefter ensretter vi det hele. Samme felt, samme enhed, samme stavemåde på tværs af alle varenumre.
Vedligeholder
Til sidst sikrer vi, at det holder. Når I opretter et nyt produkt, har det de rigtige felter fra dag ét.
Drop datarod – gør kataloget AI-klar og nemmere at bruge
Hver dag bruger I tid på at finde produkter selv i jeres eget katalog. Sælgeren kan ikke finde den rigtige variant, kundeservice tager 10 minutter på et opslag, og kunden på webshoppen giver op og går videre til konkurrenten.
Hvis det er svært for et menneske at navigere i, er det også umuligt for en AI.
Et velstruktureret katalog løser begge dele på én gang. Kunder, sælgere og AI-værktøjer finder hurtigere det rigtige produkt, og I slipper for at lave det samme opslagsarbejde igen og igen.
I går fra et katalog, der bremser jer, til et katalog, der sælger for jer.
Næste skridt
Strukturerede produktdata er fundamentet under en AI-agent (AI-agent på jeres website), der reelt kan rådgive jeres kunder. Vil I måle, om data rent faktisk bliver citeret? Start med en synlighedsanalyse (AI-synlighedsanalyse).
Strukturerede produktdata er fundamentet for en AI-agent på jeres website, fordi agenten kun kan rådgive godt, hvis den forstår produkterne. Vil I først vide, om jeres data og indhold allerede bliver brugt i AI-svar, kan I starte med en AI-synlighedsanalyse.
FAQ om AI produktdata-strukturering
I får et mere ensartet og brugbart produktkatalog, hvor produktnavne, kategorier, attributter og specifikationer hænger bedre sammen. Det gør det lettere for kunder, søgemaskiner og AI at finde, forstå og sammenligne jeres produkter. Samtidig bliver kataloget nemmere at arbejde med internt for salg, kundeservice og webshopteamet.
Nej, ikke nødvendigvis. Et PIM-system kan være en god løsning, hvis I har mange produkter og komplekse data, men det er ikke altid første skridt. Vi starter med at se på jeres nuværende produktdata og vurderer, om strukturen kan forbedres i det setup, I allerede bruger, eller om et PIM-system vil give mening på sigt.
Nej. Bedre produktdata hjælper både kunder, søgemaskiner, AI og jeres interne team. Når produktnavne, kategorier og attributter er ensartede, bliver det lettere at finde, sammenligne og vælge de rigtige produkter. Det giver en bedre webshop, bedre søgning og færre manuelle opslag for salg og kundeservice.
Ja. Vi har stor erfaring med at arbejde med store produktkataloger og komplekse produktdata. Vi kan hjælpe med både mindre og store kataloger, også når der er mange varianter, tekniske specifikationer, kategorier eller reservedelsnumre. Før vi går i gang, skaber vi overblik over datagrundlaget, så arbejdet kan prioriteres og struktureres på en måde, der er realistisk at vedligeholde.
Ja. Vi tager udgangspunkt i det setup, I allerede har, uanset om jeres produktdata ligger i webshoppen, ERP-systemet, et PIM-system, Excel-ark eller flere steder på én gang. Før vi ændrer noget, gennemgår vi datagrundlaget og vurderer, hvordan det bedst kan struktureres, så det bliver mere brugbart fremover.